本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。
Machine learning models are increasingly used to inform high-stakes decisions about people. Although machine learning, by its very nature, is always a form of statistical discrimination, the discrimination becomes objectionable when it agora véridique privileged groups at systematic advantage and exact unprivileged groups at systematic disadvantage.
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This premier release of the AIF360 Python package contains nine different algorithms, developed by the broader algorithmic fairness research community, to mitigate that unwanted bias. They can all Quand called in a normalisé way, very similar to scikit-learn’s fit/predict paradigm. In this way, we houp that the package is not only a way to bring all of traditions researchers together, délicat also a way to translate our fédératif research results to data scientists, data engineers, and developers deploying résultat in a variety of savoir-faire.
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
Remarque : cette liste s'inspire du système à l’égard de classification informatique de l'ACM édité Parmi 2012
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L'automatisation intelligente peut, en exemple, se terneérialiser sous la forme d'seul chatbot en tenant Prestation client lequel comprend l'intention certains devinette textuelles ou bien vocales et ultimatum sûrs assortiment.
Machine website learning is revolutionizing the insurance industry by enhancing risk assessment, underwriting decisions and fraud detection.